Long Nguyễn Thành

May 26th, 7:35 a.m. 10 min read

Attention trong Mạng Nơ-ron: Giải Thích Rõ Ràng và Dễ Hiểu

135 0 1

1

Long Nguyễn Thành

May 20th, 7:57 a.m. 14 min read

Giải mã EWQ & FastEWQ: Lượng tử hóa LLM "thông minh" hơn, nhẹ hơn mà không cần hy sinh hiệu suất

MayFest2025 EntropyWeightedQuantization LargeLanguageModels NLP ModelOptimization

354 1 0

2

Long Nguyễn Thành

Apr 8th, 5:06 a.m. 18 min read

Demystifying Mixture of Experts (MoE): Kiến Trúc Đột Phá Cho Thế Hệ LLM Tiếp Theo?

MixtureOfExperts LargeLanguageModels MoE GatingNetwork Natural Language Processing

418 0 0

2

Long Nguyễn Thành

Apr 5th, 1:30 a.m. 15 min read

Seq2Seq Models & Encoder-Decoder: Dạy Máy Tính Dịch Thuật và Hơn Thế Nữa! 🌐

deeplearning NLP seq2seq

606 0 0

1

Long Nguyễn Thành

Apr 4th, 1:30 a.m. 11 min read

Word2Vec Deep Dive: Hé Lộ Cơ Chế Hoạt Động Của CBOW (Continuous Bag-of-Words) 🧐

NLP word2vec deeplearning

272 1 0

2

Long Nguyễn Thành

Apr 3rd, 1:33 p.m. 12 min read

Tối Ưu Hóa RAG: Khám Phá 5 Chiến Lược Chunking Hiệu Quả Bạn Cần Biết

RAG ChunkingStrategies LLM deeplearning RetrievalAugmentedGeneration

904 2 0

2

Long Nguyễn Thành

Apr 3rd, 8:49 a.m. 38 min read

Cuộc Cách Mạng Thầm Lặng: LLM "Biết Suy Nghĩ" Nhờ Test-Time Compute - Phân Tích Sâu về Reasoning Models & DeepSeek-R1 🧠💡🚀

DeepSeekR1 ChainOfThought TrainTimeCompute-TestTimeCompute ReasoningLLM - LargeLanguageModels DeepLearning - NLP

286 5 0

8

Long Nguyễn Thành

Apr 3rd, 2:29 a.m. 13 min read

Word Embedding & Word2Vec: Giải Mã Ma Thuật Giúp Máy Tính Hiểu Ngôn Ngữ! ✨

WordEmbeddings word2vec deeplearning NLP

150 0 0

0

Long Nguyễn Thành

Feb 11th, 6:21 a.m. 9 min read

Deep Dive – Phân Tích Chi Tiết LSTM: Giữ Thông Tin Lâu Dài, So Sánh với RNN và Công Thức Toán Học 🔍

LSTM NLP NLP (Natural Language Processing) HọcSâu lstm mathematical explanation

487 2 0

3

Long Nguyễn Thành

Feb 11th, 3:27 a.m. 4 min read

Tìm Hiểu LSTM: Bí Quyết Giữ Thông Tin Lâu Dài Hiệu Quả 🧠🔗

LSTM NLP deeplearning Natural Language Processing Long Short-Term Memory-Networks

1.8K 1 0

1

Long Nguyễn Thành

Feb 10th, 3:09 a.m. 6 min read

🔄 RNN – Giải Mã Chi Tiết: Công Nghệ Mạng Nơ-ron Hồi Quy Xử Lý Chuỗi Dữ Liệu!!!

RNN deeplearning NLP Natural Language Processing

458 1 0

0

Long Nguyễn Thành

Feb 5th, 4:28 a.m. 8 min read

🔍 Khám Phá Cross Entropy: Bí Quyết Giải Mã Hàm Mất Mát Trong Deep Learning 🚀

CrossEntropy deeplearning HàmMấtMát KLDivergence MaximumLikelihood

473 2 1

4

Long Nguyễn Thành

Feb 3rd, 7:28 a.m. 5 min read

Argmax vs Softmax: Hiểu Đúng Để Không Nhầm Lẫn 🎯🤔

softmax NeuralNetworks Argmax deeplearning HọcSâu

730 0 0

3

Long Nguyễn Thành

Feb 3rd, 4:03 a.m. 4 min read

🌟 Gradient Descent Giải Thích Từ A-Z: "Bước Chân" Quyết Định Của Mọi Mô Hình AI 🌟

deeplearning Học Sâu Optimization GradientDescent

2.1K 3 0

4

Long Nguyễn Thành

Feb 2nd, 9:32 a.m. 4 min read

Quy Tắc Chuỗi, Giải Thích Dễ Hiểu: "Bí Quyết" Đằng Sau Deep Learning

Quy Tắc Chuỗi Deep Learning The Chain Rule Học Sâu

1.1K 1 0

3

Long Nguyễn Thành

Jan 30th, 2:01 p.m. 8 min read

Những Khái Niệm Căn Bản và Cốt Lõi về Neural Networks

Học Sâu Lan Truyền Ngược Mạng Nơ-Ron Nhân Tạo Tri Tue Nhan Tao

467 3 0

4

Long Nguyễn Thành

@krntl

Attention trong Mạng Nơ-ron: Giải Thích Rõ Ràng và Dễ Hiểu

Giải mã EWQ & FastEWQ: Lượng tử hóa LLM "thông minh" hơn, nhẹ hơn mà không cần hy sinh hiệu suất

Demystifying Mixture of Experts (MoE): Kiến Trúc Đột Phá Cho Thế Hệ LLM Tiếp Theo?

Seq2Seq Models & Encoder-Decoder: Dạy Máy Tính Dịch Thuật và Hơn Thế Nữa! 🌐

Word2Vec Deep Dive: Hé Lộ Cơ Chế Hoạt Động Của CBOW (Continuous Bag-of-Words) 🧐

Tối Ưu Hóa RAG: Khám Phá 5 Chiến Lược Chunking Hiệu Quả Bạn Cần Biết

Cuộc Cách Mạng Thầm Lặng: LLM "Biết Suy Nghĩ" Nhờ Test-Time Compute - Phân Tích Sâu về Reasoning Models & DeepSeek-R1 🧠💡🚀

Word Embedding & Word2Vec: Giải Mã Ma Thuật Giúp Máy Tính Hiểu Ngôn Ngữ! ✨

Deep Dive – Phân Tích Chi Tiết LSTM: Giữ Thông Tin Lâu Dài, So Sánh với RNN và Công Thức Toán Học 🔍

Tìm Hiểu LSTM: Bí Quyết Giữ Thông Tin Lâu Dài Hiệu Quả 🧠🔗

🔄 RNN – Giải Mã Chi Tiết: Công Nghệ Mạng Nơ-ron Hồi Quy Xử Lý Chuỗi Dữ Liệu!!!

🔍 Khám Phá Cross Entropy: Bí Quyết Giải Mã Hàm Mất Mát Trong Deep Learning 🚀

Argmax vs Softmax: Hiểu Đúng Để Không Nhầm Lẫn 🎯🤔

🌟 Gradient Descent Giải Thích Từ A-Z: "Bước Chân" Quyết Định Của Mọi Mô Hình AI 🌟

Quy Tắc Chuỗi, Giải Thích Dễ Hiểu: "Bí Quyết" Đằng Sau Deep Learning

Những Khái Niệm Căn Bản và Cốt Lõi về Neural Networks

Badges

Organizations

Posts tendency