<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Paper-explain Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/paper-explain.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Paper-explain Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-09-26T08:22:57+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] Whole-body 2D human pose estimation based on human keypoints distribution constraint and adaptive Gaussian factor]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-whole-body-2d-human-pose-estimation-based-on-human-keypoints-distribution-constraint-and-adaptive-gaussian-factor-QyJKzwq14Me</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-whole-body-2d-human-pose-estimation-based-on-human-keypoints-distribution-constraint-and-adaptive-gaussian-factor-QyJKzwq14Me</guid>
            <description><![CDATA[Bài viết này sẽ nói về bài báo **Whole-body 2D human pose estimation based on human
keypoints distribution constraint and adaptive Gaussian factor* mớ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Bách Nguyễn</dc:creator>
            <pubDate>2025-09-12 10:44:17</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Paper reading | Neural News Recommendation with Long and Short-term User Representations]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-reading-neural-news-recommendation-with-long-and-short-term-user-representations-3RlL5Gaw4bB</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-reading-neural-news-recommendation-with-long-and-short-term-user-representations-3RlL5Gaw4bB</guid>
            <description><![CDATA[1\. Động lực

Việc cá nhân hóa trong gợi ý tin bài là rất quan trọng với các nền tảng đọc báo online hiện tại, điều này làm tăng trải nghiệm người dùn...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Viblo AI</dc:creator>
            <pubDate>2023-07-25 10:47:23</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] VoVNet - Backbone tiết kiệm điện năng cho Object Detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-vovnet-backbone-tiet-kiem-dien-nang-cho-object-detection-Eb85ovo4l2G</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-vovnet-backbone-tiet-kiem-dien-nang-cho-object-detection-Eb85ovo4l2G</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Đây là một paper khá hay phân tích về việc làm thế nào để thiết kế một model thực sự là hiệu quả về mặt tốc độ, điện năng tiêu thụ và độ chính ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-07-13 01:50:17</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-generalized-focal-loss-v2-learning-reliable-localization-quality-estimation-for-dense-object-detection-m68Z0B4d5kG</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-generalized-focal-loss-v2-learning-reliable-localization-quality-estimation-for-dense-object-detection-m68Z0B4d5kG</guid>
            <description><![CDATA[Một số kiến thức cần biết
Mình khuyến khích mọi người trước khi đọc bài này thì nên đọc về Generalized Focal Loss hoặc bài phân tích về Generalized Fo...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-05-04 13:53:49</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-generalized-focal-loss-learning-qualified-and-distributed-bounding-boxes-for-dense-object-detection-bWrZnAwmKxw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-generalized-focal-loss-learning-qualified-and-distributed-bounding-boxes-for-dense-object-detection-bWrZnAwmKxw</guid>
            <description><![CDATA[Khái niệm cần biết
- Dense Object Detector: Một mạng Object Detection thực hiện lấy mẫu các vị trí có khả năng tồn tại Object trong ảnh một cách cực d...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-04-12 13:39:03</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] YOLOX: đi ngược lại những người tiền nhiệm]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-yolox-di-nguoc-lai-nhung-nguoi-tien-nhiem-L4x5xAnbKBM</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-yolox-di-nguoc-lai-nhung-nguoi-tien-nhiem-L4x5xAnbKBM</guid>
            <description><![CDATA[![](https://images.viblo.asia/dfd294e5-f64b-4a0f-badb-6ff285886458.png)



Những nghiên cứu mới xuất hiện mới với tốc độ cực nhanh trong ngành trí tuệ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Tung Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2022-02-28 23:51:28</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] YOLOR: Sự khởi đầu cho một xu hướng mới?]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-yolor-su-khoi-dau-cho-mot-xu-huong-moi-Ljy5VREy5ra</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-yolor-su-khoi-dau-cho-mot-xu-huong-moi-Ljy5VREy5ra</guid>
            <description><![CDATA[![](https://images.viblo.asia/c517d38d-8545-40d6-8a58-f0f3b4c7f76b.png)



YOLO có lẽ là một trong những họ giải thuật được phát triển nhiều phiên bản...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Tung Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2022-02-22 21:01:32</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-communication-efficient-learning-of-deep-networks-from-decentralized-data-bWrZnoo9lxw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-communication-efficient-learning-of-deep-networks-from-decentralized-data-bWrZnoo9lxw</guid>
            <description><![CDATA[![](https://images.viblo.asia/d0bad28d-8764-4d15-9fcc-7624805952d8.png)


Đặt vấn đề
Trong thời đại smartphone, laptop, tablet (trong tương lai là cả ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Tung Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2022-01-20 18:48:06</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] Lottery Ticket Hypothesis]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-lottery-ticket-hypothesis-m68Z0j3N5kG</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-lottery-ticket-hypothesis-m68Z0j3N5kG</guid>
            <description><![CDATA[Sau khi phát triển được một mô hình (model) đạt được độ chính xác theo yêu cầu. Việc tiếp theo có lẽ chúng ta sẽ phải làm trước khi triển khai mô hình...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Tung Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2021-11-14 07:55:27</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] - Hiểu về Skip Connection - một kĩ thuật &quot;nhỏ mà có võ&quot; trong các kiến trúc Residual Networks]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-hieu-ve-skip-connection-mot-ki-thuat-nho-ma-co-vo-trong-cac-kien-truc-residual-networks-3Q75w7bQ5Wb</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-hieu-ve-skip-connection-mot-ki-thuat-nho-ma-co-vo-trong-cac-kien-truc-residual-networks-3Q75w7bQ5Wb</guid>
            <description><![CDATA[Lời nói đầu
Xin chào các bạn. Cũng đã lâu rồi mình mới bài viết mới và hôm nay mình xin được quay lại với series paper explain cũng đã ngâm hàng khá l...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Phạm Văn Toàn</dc:creator>
            <pubDate>2021-09-27 16:08:47</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] What’s Hidden in a Randomly Weighted Neural Network? - Implement with PyTorch]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-whats-hidden-in-a-randomly-weighted-neural-network-implement-with-pytorch-Az45bDz6ZxY</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-whats-hidden-in-a-randomly-weighted-neural-network-implement-with-pytorch-Az45bDz6ZxY</guid>
            <description><![CDATA[Chào các bạn đã trở lại với series về Paper Explain - Series giải thích chi tiết về các paper trong lĩnh vực AI. Paper hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu là...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Phạm Văn Toàn</dc:creator>
            <pubDate>2021-09-27 16:07:47</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
